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疫情期间,重新阅读了语言模型相关的论文,从RNN时代到XLNet,结合看得网络博文和视频,简单总结为如下一张图:
模型分为AE(AutoEncoder)类,如Transformer,BERT等,AR类(AutoRegression)类,如基于RNN、LSTM或其变种(ELMO)等,这种分类方式是XLNET中的分类方法,可以参考该论文。下面引用Recurrent.ai联合创始人杨植麟大神讲座中的PPT图片,个人觉得对NLP的发展有着很深刻的理解:
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